Gervigreind, vélinám, djúpt nám og gagnavísindi - Hver er munurinn?

munur á AI, ML, DS, DL. Ljósmyndafjármögnun: Oluebube Princess Egbuna fyrir Facebook Framkvæmdahringina Lagos

Þegar ég byrjaði á vélanámi lenti ég í miklu rugli. Rugl minn var ekki neitt tæknilegt en hvernig orðum var kastað á ferð minni til vélináms.

Ég heyrði orð eins og gagnavísindi, gervigreind, vélinám og djúpt nám. Innan þessara sviða eru enn mörg orð sem vekja forvitni.

Þú gætir velt því fyrir þér hvernig þeir eru ólíkir. Vonandi myndi ég geta hreinsað vafann þinn, svo gríptu sæti!

Þessi svæði þróast hratt og skilgreiningin sem þú finnur hér í dag gæti verið önnur en þú finnur á morgun, svo ekki gleyma að halda í við vöxt tækninnar.

Hvað er gervigreind?

Áður en ég leit út fyrir merkingu gervigreindar sérstaklega, hafði ég hugmynd um að gervigreind (AI) væri um vélmenni að taka yfir heiminn með því að geta gert sömu hluti og við, eins og menn gátu gert.

Þó að þetta sé hluti af sannleikanum er þetta ekki alveg það sem gervigreind snýst um. Eins og við vitum er hálf sannleikur nánast enginn sannleikur.

Orðið greind samkvæmt Merriam-webster orðabók er
„Getu til að læra eða skilja eða takast á við nýjar eða reynandi aðstæður“. Það er einnig skilgreint sem hæfileikarík notkun skynsemi og getu til að beita þekkingu til að vinna að umhverfi manns eða hugsa óhlutbundið eins og það er mælt með hlutlægum forsendum (svo sem prófum)

Gervigreind (AI) er því byggð á hugmyndinni um getu vélar eða tölvuforrits til að hugsa (skynsemi), skilja og læra eins og menn.

Frá skilgreiningunni á upplýsingaöflun getum við líka sagt að gervigreind sé rannsókn á möguleikanum á að búa til vélar sem geta beitt þekkingu sem berast frá gögnum við að vinna að umhverfinu.

Enn suð orð? Bíddu! Á einfaldan hátt ...

AI (gervigreind) er að endurskapa greind manna í vélum, sérstaklega tölvukerfum með námi, rökstuðningi og sjálfsleiðréttingu.

Raunverulegt dæmi um AI:

Ef þú ert vinur minn og mér skilst að þú elskir hasarmyndir, myndi ég koma með tillögur að hasarmyndum út frá því sem ég veit um þig. Þetta er upplýsingaöflun manna.

Vélar hafa líka orðið færar um að endurskapa þetta, ef þú horfir á tiltekinn flokk kvikmynda á Netflix til dæmis byrjar Netflix að gera tillögur að kvikmyndum fyrir þig, byggt á horfamynstri þínu.

Hvernig er þetta mögulegt? Gervigreind. Þetta er mjög almenn dæmi um gervigreind.

Hvað er vélinám?

Gervigreind er mjög mikil. Vélanám (ML) er undirmót gervigreindar. Manstu eftir námsþættinum við skilgreininguna á greind frá fyrri málsgrein? Það er þar sem ML kemur inn.

Vélanám (ML) er mengi tölulegra tækja til að læra af gögnum. Kjarni ML er í því að kenna tölvum hvernig á að læra og gera spár úr gögnum án þess að endilega sé forritað.

Raunverulegt dæmi um ML:

Við fáum öll ruslpóst. Þetta er alltaf síað með tölvupósti til dæmis. Einnig eru póstar flokkaðir sem kynningar og félagslegir, svo og aðrir flokkar byggðar á póstþjónustunni sem þú notar. Hvernig hefur gmail lært að gera þetta? Vélarnám! Ekki gleyma að ML er hluti af AI.

Hvað er djúpt nám?

Í vélanámi fara gögn að mestu í gegnum reiknirit sem framkvæma línulegar umbreytingar á þeim til að framleiða afköst.

Djúpt nám er hluti af námi véla þar sem gögn fara í gegnum fjölda fjölda ólínulegra umbreytinga til að fá afköst.

„Djúpt“ vísar í mörg skref í þessu tilfelli. Úttak eins þreps er inntak fyrir annað skref og það er gert stöðugt til að fá lokaafköst. Öll þessi skref eru ekki línuleg. Dæmi um ólínulega umbreytingu er umbreyting fylkisins.

Djúpt nám er stundum kallað djúpt taugakerfi (DNN) vegna þess að það nýtir sér margra laga gervin taugakerfi til að innleiða djúpt nám.

Ertu búin að sjá mynd af taugafrumu frá heila manna? Gervin taugakerfi eru byggð á svipaðan hátt og taugahnútar tengdir eins og vefur.

Reiknirit fyrir djúpt nám krefjast mjög öflugra véla og er mjög gagnlegt til að greina munstur úr innsláttargögnum.

Notkun Deep Learning:

Hefurðu einhvern tíma heyrt um WaveNet og Deep Speech? Þau eru bæði Deep Learning netkerfi sem mynda sjálfkrafa rödd. Texti til raddkerfa áður en WaveNet og Deep tal voru þjálfaðir handvirkt.

Með djúpu námi eru kerfin að læra að líkja eftir raddir manna þar til það er erfitt að greina á milli manna og tölvu um yfirlýsingu. Djúpt nám dregur okkur nær því að gefa tölvum hæfileika til að tala eins og menn.

Djúpt nám er hlutmengi ML sem er hlutmengi AI, svo það er AI.

Hvað eru gagnavísindi?

Gagnafræði hefur gatnamót við gervigreind en er ekki hlutmengi gervigreindar.

Gagnafræðin er rannsóknin á því að vekja forvitni á hverju sviði, útdráttur gagna frá stórum gagnaheimild sem tengist spurningunni í huga, vinna úr gögnum, greina og sjónræna þessi gögn, svo að hægt sé að gera merkingu úr því fyrir ÞAÐ og viðskiptaáætlanir.

Einfaldlega er það skilningur og skynsamleg gögn. Mikið af tækjum er notað í gagnavísindum. Þau fela í sér tölfræðitæki, líkindatæki, línuleg og tölfræðileg algebra, töluleg hagræðing og forritun.

Notkun gagnavísinda:

Veldu handahófskennt hugtak.

Ég kýs kostun. Hvernig fær fólk kostun fyrir málstað. Sem er venjulega til í að svara tölvupósti þar sem hringt er í trúnaðarmenn. Hvaða leitarorð líta þeir út í tölvupósti þar sem óskað er eftir kostun? myndu þeir vilja símtal?

Í þessu tilfelli geta gagnafræðin hjálpað. A safn af gögnum sem tengjast öllum sem einhvern tíma hafa styrkt málstað, hvers vegna þeir styrktu það, óskir þeirra hvað varðar samskiptaleiðir osfrv., Er dregið upp mikið af ómótaðum gögnum.

Gögnin eru unnin, greind og sjón með ýmsum tækjum sem við ræddum þegar um. Ályktanir eru teknar af þessum gögnum.

Þessar upplýsingar geta hjálpað non-gróði og fólki sem sækist eftir því að leita að styrktaraðilum.

Gagnafræðin eru ekki að fullu gervigreind, en hlutar gagnavísindanna skerast saman við gervigreind.

Þegar það kemur alveg niður á það er eitt sem er sameiginlegt með þessum suðsorðum - GÖGN!