Gervigreind vs vélanám! Hver er munurinn.

Mannheilinn er heillandi líffæri, þó að við séum enn að átta okkur fullkomlega á getu hans, höfum við hannað með góðum árangri tækni sem getur annað hvort hermt eftir aðgerðum sínum eða þjálft okkur til að hugsa eins og menn. Þetta færir okkur tvö heit efni á markaðnum: Gervigreind (AI) og vélanám (ML).

Með hjálp AI og ML hafa mörg ferli verið sjálfvirk til að fá skjótan árangur. Nákvæmasta dæmið er GOOGLE. Já! Leitarvélin keyrir með því að nota gervigreind og vélanám. Hvernig fannst þér annars að Google gæti ekki aðeins svarað öllum spurningum þínum, heldur getur hún bent til næsta aðgerðar.

AI og ML eru oft notuð til skiptis, en hvað eru AI og ML? Og hver er munurinn á þessu tvennu? Við skulum komast að því.

Gervigreind: Þetta er svið tölvunarfræði sem fjallar um forrit og reiknirit sem gera vélar til að þekkja, vinna úr og gefa nákvæm framleiðsla. Með öðrum orðum, það er tækni sem getur gert vélar snjallar.

Þegar íbúum fjölgar gríðarlega þurfum við snjallar vélar til að sjá um ákveðin verkefni sem fela í sér vinnslu og geymslu gífurlegra gagna. Til dæmis getum við í dag fjárfest og viðskipti með hlutabréf með því að smella, en á stuðningi eru flóknar reiknirit sem vinna úr miklu magni af gögnum sem benda til hvaða hlutabréfa er viðskipti vel.

Byggt á verkefnum sem hún sér um er Artificial Intelligence skipt í 2 breiða flokka, sem eru General AI og Applied AI. Leyfðu okkur að skoða hvert í smáatriðum.

Almennt AI: Þessi forrit skara fram úr í því að gegna einu verki, hvort sem það er að minna þig á áætlaðan fund eða leiðrétta málfræðileg mistök í skjalinu. Þeir framkvæma verkefnin svo vel að þú getur nú einbeitt þér að öðrum mikilvægum þáttum.

Notað AI: Þegar kemur að meðhöndlun margra verkefna eru notuðu AI forritin best. Þeir geta greint gögn sem tengjast mismunandi sviðum og gefið þér afköst sem henta best. Sem dæmi, þegar þú spyrð Siri eða Google aðstoðarmann um næsta ítalska veitingastað, þá uppgötvar það fyrst núverandi staðsetningu þína, skannar síðan alla veitingastaði innan þess landsvæði og síar síðan ítölsku veitingastaðirnir út og birtir þér niðurstöðurnar frá því lengsta. Til að greina öll þessi gögn og ná nákvæmum árangri nota vélar flóknar reiknirit sem falla undir Vélnám.

Hvað er vélinám? Og af hverju þurftum við þess þegar við vorum með gervigreind?

Það voru tvö mikilvæg tímamót sem leiddu til vélináms.

Fyrsta opinberunin barst af Arthur Samuel sem komst að því að í stað þess að smíða snjallar vélar gæti verið mögulegt að forrita þær til að læra af sjálfum sér.

Annað varð til með aukinni notkun á internetinu. Þetta færði mikið magn gagna til greiningar. Svo, hugsuðu verkfræðingar, í stað þess að kenna vélunum hvernig á að greina, væri auðveldara að forrita þær til að hugsa það út af fyrir sig. Og að tengja þau við internetið myndi veita þeim fullan aðgang að upplýsingum um allan heim. Þetta hóf nýja bylgju sem kallast Machine Learning.

Vélarnám er hlutverk gervigreindar, það eru vísindin að hanna forrit og reiknirit svo að vélar geti hugsað og tekið ákvarðanir eins og menn. Til dæmis gefur Facebook þér tillögur sem byggja á því sem þú hefur skoðað mest.

Vélarnám er hægt að nota til að takast á við alvarleg mál eins og svik með kreditkortum, andlitsþekking osfrv., ML aðgerðir með því að nota flóknar reiknirit sem stöðugt greina gögn, bera saman þau við fyrri atburðarás og bregðast við ýmsum aðstæðum.

Það eru þrjár gerðir af ML:

Umsjón með ML: Í þessari tegund fæðum við reiknirit með prófatilvikum og markmiðssviðsmyndunum þannig að það venjist málunum og skilar nákvæmlega sömu niðurstöðum þegar ný gögn eru færð inn. Td: Greining kreditkorta svik, sjálfvirkt leiðrétting hugbúnaður.

Óskoðað ML: Hér eru engin fyrirfram gefin gögn, reikniritið sjálft er forritað þannig að það flokkar gögnin, velur munstur og dregur fram möguleg framleiðsla. Td: meðmælavélar á öllum vefsíðum í e-verslun.

Styrkt ML: Þessi aðferð felur í sér samskipti við umhverfið daglega og grípur til aðgerða sem leiddu til hámarks ávinnings eða lágmarka áhættu. Reikniritið stöðvar ekki samskipti sín fyrr en nema að það nái til allra möguleika. Td: spilamennska, fljúgandi bílar o.s.frv.

Mjög lítill munur er á milli gervigreindar og vélanáms, með öðrum orðum, gervigreind byggir vélar sem eru snjallar, en vélinám gerir þær sjálfbjarga. Þessar tvær tækni hafa gjörbylta því hvernig heimurinn virkar, jafnvel þó að ógnin við að vélar taki við lokkar (þökk sé Hollywood), skulum í bili halla okkur aftur og njóta ávaxtanna.