Viðskiptagreind og stór gögn: Hver er munurinn?

Viðskiptagreind og stór gögn hljóma svipuð en þau eru ekki eins.

Almennt vísar viðskiptagreind (BI) til skipulags og nothæfra upplýsinga sem hafa áhrif á arðsemi og samkeppnisforskot. Aftur á móti, stór gögn - eins og þú gætir búist við - vísa til gríðarlegrar hrúgu af stafrænum upplýsingum sem dreifðir eru um allt, þar sem iðkendur einbeita sér oftast meira að ómótaðum gögnum.

Báðir reitirnir fela í sér marr upplýsingar til að fá innsýn og láta hlutina gerast. En þær eru mismunandi hvað varðar rúmmál og eðli upplýsinga sem hver einbeitir sér að, svo og verkfærunum sem þeir nota til að vinna úr gögnum. Sértæk markmið þeirra og niðurstöður fara stundum saman en ekki alltaf. Þú þarft ekki stór gögn til að byggja upp ágætis viðskiptagreindarkerfi, til dæmis, en stór gögn auka verulega BI getu á mælikvarða.

Í þessari grein sundurliðum við það sem þú þarft að vita um viðskiptagreind vs stór gögn.

Gildissvið, formlegar skilgreiningar og ávinningur: BI vs stór gögn

Viðskiptagreind hjálpar fyrirtækjum að taka snjallar og tekjuaukandi ákvarðanir. Fyrirtæki nota BI með ásetningi til að bæta ferli, skipulagningu og hagnað. Á meðan geta stór gögn framkvæmt sömu aðgerðir en geta gert það hraðar og í stærðargráðu. Stór gögn hjálpa einnig stofnunum að ná mörgum merkilegum viðbrögðum: hanna fullkomna brjóstahaldara, berjast gegn krabbameini, vernda þjóðaröryggi, auka íþróttakjör og varðveita líffræðilegan fjölbreytileika. Bara svo eitthvað sé nefnt.

Í gegnum tíðina hafa hugsanatankar og leiðtogar fyrirtækja reynt að uppfæra merkingu stórgagna og viðskiptagreindar þegar efnahagslegt og tæknilegt samhengi þróast. Hér eru tvær af mest skilgreindu skilgreiningunum:

„Business intelligence (BI) er regnhlífarheiti sem inniheldur forrit, innviði og verkfæri og bestu starfshætti sem gera aðgang að og greiningu upplýsinga til að bæta og hámarka ákvarðanir og frammistöðu.“ (Gartner)

„Stór gögn eru hugtak sem notað er á gagnapakka þar sem stærð eða gerð er umfram getu hefðbundinna gagnabanka til að handtaka, stjórna og vinna úr gögnum með lítilli leynd. Og það hefur eitt eða fleiri af eftirfarandi einkennum - mikið magn, mikil hraða eða mikil fjölbreytni. Stór gögn koma frá skynjara, tækjum, vídeó / hljóði, netum, annálum, viðskiptatækifærum, vefnum og samfélagsmiðlum - mikið af þeim myndast í rauntíma og í mjög stórum stíl. (IBM Analytics)

Byggt á stöðluðum skilgreiningum vísar viðskiptagreind og stórum gögnum til tveggja aðgreindra en skyldra greina, aðgreindar fyrst og fremst að hve miklu leyti hver og einn er fær um að meðhöndla þrjú V gögnanna (rúmmál, hraða, fjölbreytni).

Sérfræðingar í viðskiptagreind meðhöndla yfirleitt skipulögð gögn meðan fagfólk í stórum gögnum finnst heima vinna úr ógeðslegu magni ómótaðra gagna á eldingarhraða. Báðir geta veitt fjórða og mikilvægasta V (þ.e.a.s. gildi) í formi lýsandi, forspár og forskriftar og greiningar / skýrslugerðar.

Að lokum notar hvert svið mismunandi aðgerðir til að gera kleift tækni, þar sem gagnatæknibúnaðurinn er yfirleitt flóknari en sá sem er fyrir BI, þó að þeir gætu deilt sameiginlegum tækjum eins og SQL og Python.

Viðskiptagreind og stór gögn: ávinningur

Stór gögn og viðskiptagreind bjóða sérstakt gildi fyrir stofnanir svo að mörg stór fyrirtæki ráða bæði BI greinendur og gagnavísindamenn til að ná upplýsingum og betrumbæta þau í gull.

Viðskiptagreind nær yfir söfnun, eftirlit og vinnslu á hráum en oft skipulögðum upplýsingum til að greina, þróa eða knýja fram tækifæri til að bæta afkomu fyrirtækja. Samtök nýta sér BI til að styðja við margar deildir þar á meðal sölu, samræmi, ráðningu, framleiðslu, hæfileikastjórnun, velgengni viðskiptavina og markaðssetningu. Með því að nota BI verkfæri geta fyrirtæki búið til leikjaskipta innsýn svo sem besta verðlagningarlíkanið fyrir tiltekinn stað eða árangursríkasta verkflæði / tímasetningar starfsfólks fyrir tiltekna framleiðslustöð.

Aftur á móti geta stór gögn skilað enn fleiri undrum. Fyrirtæki nota greiningar á stórum gögnum í svipuðum tilgangi, þ.mt lækkun kostnaðar, hraðari tímalínur, fráviksgreining, betri hagnaðarmörk og draga úr áhættu. Vegna þess að stór gögn gera verulegan mun á stærðargráðu, halda ríkisstjórnir, fjármálastofnanir, stórir smásalar og útsending risar stór og virk gögn vísindateymi.

Verkfæri og tækni

Til að safna verðmætum frá upplýsingum nota BI sérfræðingar fjölbreytt úrval af verkfærum þar á meðal töflureiknum (svo sem Excel), markaðsskilningi (svo sem þeim sem Thompson, PwC og LinkedIn veita), vörugeymsluþjónustur (eins og þær sem SAP býður upp á, Oracle og Amazon), greiningarhugbúnaður fyrir viðskipti (svo sem Power BI, Sisense og Tableau) og tungumál stjórnunar gagnagrunns (svo sem SQL).

Á hinn bóginn nota sérfræðingar í stórum gögnum - sem eru oft stærðfræðingar, tölfræðingar, tryggingafræðingar eða sannbláir gagnafræðingar - nota mjög sérhæfð verkfæri, þar á meðal stórgagnapallar eins og Cloudera og Apache Hadoop, þyrping forritunarlíkana eins og Apache Spark og MapReduce, og gagnagrunnsforrit eins og MongoDB til að sigla og gera grein fyrir að mestu ómótaðu höfum gagna.

Fyrir restina af greininni skaltu fara á www.goskills.com.