Gagnagreining. AI. ML. Hver er munurinn?

Gagnagreining. AI. ML. Hver er munurinn? - blogg af Jay Nair

Það er til umbreytingartækni í heiminum í dag með stöðugum áhrifum og áreiðanleika í loforði sínu um að breyta eða breyta vistkerfinu. Atvinnugreinar hafa umbreytt og snemma tekið upp með það á meðan aðrir keppast við að skilja hvernig best sé að laga eða samþætta umræddar nýjar tækni í samtökum sínum á áhrifaríkan og óaðfinnanlegan hátt.

Meðal þeirra er gervigreind langt frá því að vera nýtt hugtak. Sem tækni hefur það verið hjá okkur núna en hlutirnir hafa breyst. Við skoðum skýjatengda þjónustukosti, notagildi AI á nokkrum mikilvægum skipulagsaðgerðum og krafti tölvunarfræði, meðal margra annarra.

Reyndar er spáð að áhrif AI á nokkrar atvinnugreinar muni vaxa nokkuð hratt og er búist við að þau verði í háu milljörðum árið 2025. AI eða gervigreind er buzzword en samtök halda áfram að berjast við stafræna umbreytingu þeirra til að verða gagndrifin. Hver er áskorunin og hvernig er hægt að leysa hana?

Málið er að fyrirtæki eru að fella AI lausnir í viðskiptasafn sitt en standa frammi fyrir vandamálum í formi kostnaðar, einkalífs, öryggis, samþættingar og jafnvel reglugerðarforms. En gætu greiningar gegnt hlutverki í því að flýta fyrir umboði AI í fyrirtækjum. Þegar öllu er á botninn hvolft eru fyrirtæki sem hafa beitt greiningartækjum tvisvar sinnum líklegri til að fá yfirstjórn stjórnenda fyrir innleiðingu AI.

Þó að margir telji AI vera hluti af stóru stafrænu byltingu, þá greinast greiningin sem hluti af þróuninni sem gæti leitt til árangursríkrar innleiðingar AI. Til dæmis eru líkan í vélanámi best þjálfaðir á risastórum gagnapökkum. Að sama skapi, í stofnun sem er greinilega meðvituð, nánar tiltekið þau sem fjalla um samþættingu og undirbúning gagna, glíma gagna og fleira, er AI náttúruleg framvinda.

Gervigreind er á vissan hátt einföld umskipti fyrir þau samtök sem eru með þroskað greiningarkerfi. Rannsóknir benda jafnvel til þess að leiðandi tækni á heimsvísu sem skili mestum árangri með að nota tækni sem byggir á AI feli oft í sér gagnapróf í kjarnastarfsemi þeirra - API, tengi og fleira.

Stefna fyrirtækjanna um gagnastaðla er ein aðferð til að hagræða í greiningum og að læra iðkun véla. Ennfremur, að viðhalda umræddum gagnastefnu gæti hjálpað til við að bera kennsl á hagsmunaaðila og fylgjast með aðgengi og stefnumörkun fyrirtækja, sem einnig gæti leitt til þess að rugl starfsmanna minnki.

AI þroskast með tímanum með Analytics

Gervigreind og vélanám virka gagnvart þroska á tímabili eftir gögnum og gæðum umræddra gagna. Þetta talar um fjárfestingu tiltekinna stofnana í gagnageymslum eða gagnageymslu, sem hluti af ferlinu við að samræma eignir til framkvæmdar AI. Þegar öllu er á botninn hvolft er gagna gæði bein mælikvarði á gæði gagna spár.

Með tímanum erum við líkleg til að verða vitni að því að fyrirtæki einbeiti sér að því að leysa áskorunina um að afla og viðhalda nákvæmum gögnum fyrir AI til að standa við loforð sín um gagna- og viðskiptabyltingu. Á sama tíma er einnig mikilvægt að skilja að skarpskyggni og þroski eru ekki alltaf tengd jákvæðri fylgni. Til dæmis, jafnvel með dýpstu greiningaraðgangi allra atvinnugreina, er vitað að rafræn viðskipti hafa lægsta þroska.

Greining til að ryðja brautina fyrir AI ættleiðingu

Á tímum nútímans verða stofnanir að búa yfir traustum skilningi á viðskiptagreindarstapeli (BI), þar með talið getu til geymslu greiningar, stjórnarhátta og getu til að stjórna ómótaðum og skipulögðum gögnum. Þessi tæki og tækni eru byggingareiningar í skilvirkri AI stefnu. Við skulum skoða fleiri leiðir sem greiningar styðja jákvætt stoð í AI-byggðri framtíð:

1. Fjárfesting í greiningum á stórum gögnum skiptir sköpum fyrir árangur þess að sameina ómótað og skipulögð gögn sem liggja við hlið eldri gagnaheimilda svo sem ERP og CRM kerfum.

2. Fjárfesting í stórum gögnum arkitektúr eða stefnu styrkir BI stafla af tækni frá geymslu, neyslu, líkan, uppgötvun, sjón, vélanám og greiningu.

3. Saman við þetta verða stofnanir að keppast við að kanna verkfæri sem þarf til að gera gagnsýni og könnun könnuð af notendum og fyrirtækinu sjálfu.

4. Að byggja upp fyrirtækjaviðskiptastjórnunarkerfi gerir fyrirtækjum kleift að búa til öfluga vettvang fyrir stór gögn fyrir meira en bara lýsandi greiningar. Það gæti falið í sér skýrslugerð og útfærsluaðferðir í kringum vélinám, gervigreind, forspárgildi og lyfseðilsgreiningar á mælikvarða.

5. BI-vettvangur, sem er umfangsmikill, gæti einnig flýtt fyrir upptöku AI með reikniritum, notkun á bestu starfsháttum og lausnum. Reyndar getur djúp greiningarþekking stofnunarinnar hjálpað til við að nýta AI og ML á skilvirkari hátt.

Samtök eru nú í vistkerfi sem í auknum mæli þarfnast Data Analytics. AI. ML. Hver er munurinn? að árangursríkum viðskiptum. Þegar öllu er á botninn hvolft snýst það alltaf um að velja rétt verkfæri fyrir rétt starf.greiningargreinar, ákvarðanatöku sem hefur verulegar afleiðingar í tækninni. En að skilja muninn á AI, MLand og tilvist þess síðarnefnda í því að auka hið fyrra er mikilvægt

Heimild